Các nhà nghiên cứu đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện sự lan rộng của ung thư não di căn bằng cách sử dụng chụp MRI, cung cấp thông tin về bệnh ung thư của bệnh nhân mà không cần phẫu thuật xâm lấn.

Chi tiết nghiên cứu

Nghiên cứu thí điểm này do TS. Matthew Dankner và TS. Reza Forghani từ Đại học McGill cùng với một nhóm các bác sĩ lâm sàng và nhà khoa học quốc tế đã chứng minh mô hình AI có thể phát hiện sự hiện diện của tế bào ung thư trong mô não xung quanh với độ chính xác 85%.

Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm mô hình bằng cách sử dụng hình ảnh MRI từ hơn 130 bệnh nhân được phẫu thuật để loại bỏ di căn não tại The Neuro (Viện-Bệnh viện Thần kinh Montreal). Họ xác thực độ chính xác của AI bằng cách so sánh kết quả với những gì bác sĩ quan sát được trong mô khối u dưới kính hiển vi.

Di căn não, loại ung thư não phổ biến nhất, xảy ra khi tế bào ung thư từ các bộ phận khác của cơ thể lan đến não. Những khối u này có thể đặc biệt nguy hiểm khi các tế bào ung thư xâm lấn phát triển vào mô não khỏe mạnh xung quanh, khiến chúng khó điều trị hơn.

“Nghiên cứu trước đây của chúng tôi phát hiện rằng di căn não xâm lấn liên quan đến thời gian sống ngắn hơn và nguy cơ khối u tái phát cao hơn. Những phát hiện này cho thấy tiềm năng to lớn của học máy trong việc cải thiện hiểu biết của chúng ta về ung thư và điều trị,” TS. Dankner, Bác sĩ nội trú tại McGill và nghiên cứu sau tiến sĩ tại Viện Ung thư Rosalind & Morris Goodman cho biết.

AI phát hiện dấu hiệu ung thư tinh tế

Mô hình AI phát hiện những thay đổi tinh tế trong mô não xung quanh cho thấy ung thư đã lan rộng, phát hiện các mẫu thường quá mờ nhạt đối với các phương pháp chụp ảnh truyền thống dựa vào diễn giải của con người. Nó được phát triển bởi phòng thí nghiệm của TS. Forghani trong thời gian ông làm việc tại Viện Nghiên cứu của Trung tâm Y tế Đại học McGill và Trường Y Đại học Florida.

Đầu năm nay, các nhà nghiên cứu đã xác định được các loại thuốc có thể tiềm năng điều trị một số di căn não. Tuy nhiên, để xác định bệnh nhân nào cuối cùng có thể được hưởng lợi từ phương pháp này, bác sĩ cần biết liệu ung thư đã lan vào mô xung quanh hay chưa. Phẫu thuật là giải pháp phổ biến nhất, nhưng không phải lúc nào cũng là lựa chọn cho bệnh nhân, đặc biệt nếu khối u của họ khó tiếp cận hoặc sức khỏe của họ khiến phẫu thuật quá rủi ro.

“Với sự phát triển thêm, mô hình AI của chúng tôi có thể trở thành một phần của thực hành lâm sàng, giúp chúng tôi phát hiện sớm và chính xác hơn sự lan rộng của ung thư trong não,” TS. Benjamin Rehany, Bác sĩ nội trú X quang tại Đại học Toronto và một trong những tác giả chính của công bố cho biết.

Mặc dù công việc của họ vẫn còn trong giai đoạn đầu, các nhà nghiên cứu dự định mở rộng nghiên cứu với bộ dữ liệu lớn hơn và tinh chỉnh mô hình AI để sử dụng trong lâm sàng.

Nghiên cứu được hỗ trợ bởi Hiệp hội Ung thư Canada, Viện Nghiên cứu Y tế Canada, Quỹ Não bộ Canada, Y tế Canada, Quỹ nghiên cứu Quebec – Sức khỏe và Quỹ Hiệp hội X quang Quebec.

Journal Reference:

1. Keyhan Najafian, Benjamin Rehany, Alexander Nowakowski, Saba Ghazimoghadam, Kevin Pierre, Rita Zakarian, Tariq Al-Saadi, Caroline Reinhold, Abbas Babajani-Feremi, Joshua K Wong, Marie-Christine Guiot, Marie-Constance Lacasse, Stephanie Lam, Peter M Siegel, Kevin Petrecca, Matthew Dankner, Reza Forghani. Machine learning prediction of brain metastasis invasion pattern on brain magnetic resonance imaging scans. Neuro-Oncology Advances, 2024; 6 (1) DOI: 10.1093/noajnl/vdae200

BS Lê Đình Sáng, Lược dịch